英伟达新模型颠覆游戏代练：AI助你轻松超凡水准

游戏代练行业面临变革：英伟达发布全新AI模型NitroGen

在游戏界，一个令人震惊的消息正在发酵：游戏代练行业可能面临失业的风险。近日，英伟达发布了一个名为NitroGen的开源AI模型，这个模型仅由1B大小的数据构成，却能够代打超过1000款游戏，几乎涵盖了所有游戏类型，并且游戏水平相当高。

NitroGen：基于游戏视频学习的AI模型

NitroGen是一个面向通用游戏代理的视觉-动作基础模型，它通过分析超过1000款游戏的4万小时游玩视频进行训练。这一举措具有里程碑意义，因为游戏是人工智能训练的重要因素。谷歌DeepMind早期就使用《星际争霸2》训练人工智能，OpenAI则使用《DOTA2》。英伟达的这款新产品无疑将推动人工智能在游戏领域的应用。

合成动作标签技术：突破数据瓶颈

NitroGen的最大特点是，它是基于游戏视频本身学习。以往互联网上虽然有很多游戏视频，但是游戏操作并没有记录下来。而NitroGen利用了合成动作标签技术，通过大规模的逆动力学模型，从公开的互联网游戏视频中“反推”出当时玩家可能按下的键，从而人工合成了海量的训练数据。通过上万小时的纯视频数据进行预训练，NitroGen打破了数据瓶颈。

后训练能力：轻松应对全新游戏

更重要的是，NitroGen支持后训练。这意味着面对一款它从未见过的全新游戏，不需要从头训练，只需少量的微调或适配即可上手游玩。这一特性使得NitroGen在游戏领域的应用前景更加广阔。